2023年10月以降発表成果の一覧です。（発表済みの案件のみ掲載）
A list of results published since Oct.2023. Only completed and publicly disclosed projects are included.
International Conferences / 国際会議論文
SLVMEval: Synthetic Meta Evaluation Benchmark for Text-to-Long Video Generation.[paper]
Ryosuke Matsuda, Keito Kudo, Haruto Yoshida, Nobuyuki Shimizu, Jun Suzuki.
The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR2026), pp. – , Jun.2026.
Text-Printed Image: Bridging the Image-Text Modality Gap for Text-centric Training of Large Vision-Language Models.[paper]
Shojiro Yamabe, Futa Waseda, Daiki Shiono, Tsubasa Takahashi.
The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR2026), pp. – , Jun.2026.
Pre-training LLM without Learning Rate Decay Enhances Supervised Fine-Tuning.[paper]
Kazuki Yano, Shun Kiyono, Sosuke Kobayashi, Sho Takase, Jun Suzuki.
ICLR 2026, pp. – , Apr. 2026.
Optimal Sparsity of Mixture-of-Experts Language Models for Reasoning Tasks[paper]
Taishi Nakamura, Satoki Ishikawa, Masaki Kawamura, Takumi Okamoto, Daisuke Nohara, Jun Suzuki, Rio Yokota.
ICLR 2026, pp. – , Apr. 2026.
TimeMachine-bench: A Benchmark for Evaluating Model Capabilities in Repository-Level Migration Tasks.[paper]
Ryo Fujii, Makoto Morishita, Kazuki Yano, Jun Suzuki.
EACL2026, pp.8233 – 8264, Mar. 2026.
Suppressing Final Layer Hidden State Jumps in Transformer Pretraining.[paper]
Keigo Shibata, Kazuki Yano, Ryosuke Takahashi, Jaesung Lee, Wataru Ikeda, Jun Suzuki.
EACL2026, pp.1236-1262, Mar. 2026.
Transformer Key-Value Memories Are Nearly as Interpretable as Sparse Autoencoders.
Mengyu Ye, Jun Suzuki, Tatsuro Inaba, Tatsuki Kuribayashi.
NeurIPS 2025, pp. -, Dec. 2025.
An Open and Reproducible Deep Research Agent for Long-Form Question Answering.[paper]
Ikuya Yamada, Wataru Ikeda, Ko Yoshida, Mengyu Ye, Hinata Sugimoto, Masatoshi Suzuki, Hisanori Ozak, Jun Suzuki.
NeurIPS 2025, pp. -, Dec. 2025.
Understanding Cross-Lingual Generalization of English-Centric LLMs: The Role of Representation Similarity and Data Exposuret.
Suchun Xie, Shota Sasaki, Hwichan Kim, Yunmeng Li, Reina Akama, Jun Suzuki.
PRICAI 2025, pp. -, Nov. 2025.
Batch-wise Convergent Pre-training: Step-by-Step Learning Inspired by Child Language Development.[paper]
Ko Yoshida, Daiki Shiono, Kai Sato, Toko Miura, Momoka Furuhashi, Jun Suzuki.
EMNLP 2025, BabyLM Challenge, pp. -, Nov. 2025.
Can Language Neuron Intervention Reduce Non-Target Language Output?[paper]
Suchun Xie, Hwichan Kim, Shota Sasaki, Kosuke Yamada and Jun Suzuki.
EMNLP 2025,BlackboxNLP 2025, pp. -, Nov. 2025.
KIKIS at WMT 2025 General Translation Task.[paper]
Koichi Iwakawa, Keito Kudo, Subaru Kimura, Takumi Ito, Jun Suzuki.
EMNLP 2025, WMT25, pp. -, Nov. 2025.
Enhancing Persuasive Dialogue Agents by Synthesizing Cross‑Disciplinary Communication Strategies.[paper]
Shinnosuke Nozue, Yuto Nakano, Yotaro Watanabe, Meguru Takasaki, Shoji Moriya, Reina Akama, Jun Suzuki.
EMNLP 2025 Industry Track, pp. -, Nov. 2025.
Efficient Construction of Model Family through Progressive Training Using Model Expansion.[paper]
Kazuki Yano, Sho Takase, Sosuke Kobayashi, Shun Kiyono, Jun Suzuki
CONFERENCE ON LANGUAGE MODELING(COLM 2025), pp. -, October. 2025.
Layerwise Importance Analysis of Feed-Forward Networks in Transformer-based Language Models.[paper]
Wataru Ikeda, Kazuki Yano, Ryosuke Takahashi, Jaesung Lee, Keigo Shibata, Jun Suzuki.
CONFERENCE ON LANGUAGE MODELING(COLM 2025), pp. -, October 2025.
How Stylistic Similarity Shapes Preferences in Dialogue Dataset with User and Third Party Evaluations.[paper]
Ikumi Numaya, Shoji Moriya, Shiki Sato, Reina Akama, Jun Suzuki.
The Special Interest Group in discourse and dialogue (SIGDIAL 2025), pp. -, August 2025.- Key Challenges in Multimodal Task-Oriented Dialogue Systems: Insights from a Large Competition-Based Dataset.
Shiki Sato, Shinji Iwata, Asahi Hentona, Yuta Sasaki, Takato Yamazaki, Shoji Moriya, Masaya Ohagi, Hirofumi Kikuchi, Jie Yang, Zhiyang Qi, Takashi Kodama, Akinobu Lee, Masato Komuro, Hiroyuki Nishikawa, Ryosaku Makino, Takashi Minato, Kurima Sakai, Tomo Funayama, Kotaro Funakoshi, Mayumi Usami, Michimasa Inaba, Tetsuro Takahashi, Ryuichiro Higashinaka.
The Special Interest Group in discourse and dialogue (SIGDIAL 2025), pp. -, August 2025. - Analyzing Dialogue System Behavior in a Specific Situation Requiring Interpersonal Consideration.
Tetsuro Takahashi, Hirofumi Kikuchi, Jie Yang, Hiroyuki Nishikawa, Masato Komuro, Ryosaku Makino, Shiki Sato, Yuta Sasaki, Shinji Iwata, Asahi Hentona, Takato Yamazaki, Shoji Moriya, Masaya Ohagi, Zhiyang Qi, Takashi Kodama, Akinobu Lee, Takashi Minato, Kurima Sakai, Tomo Funayama, Kotaro Funakoshi, Mayumi Usami, Michimasa Inaba, Ryuichiro Higashinaka.
The Special Interest Group in discourse and dialogue (SIGDIAL 2025), pp. -, August 2025. 
Can Input Attributions Explain Inductive Reasoning in In-Context Learning?[paper]
Mengyu Ye, Tatsuki Kuribayashi, Goro Kobayashi, Jun Suzuki.
In Findings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. (ACL2025 Findings), pp.-, July 2025.
VDocRAG:Retrieval-Augmented Generation over Visually-Rich Documents.[paper]
Ryota Tanaka, Taichi Iki, Taku Hasegawa, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito, Jun Suzuki.
In The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2025(CVPR2025), pp.- ,Jun 2025.
Drop-Upcycling:Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization.[paper]
Taishi Nakamura, Takuya Akiba, Kazuki Fujii, Yusuke Oda, Rio Yokota, Jun Suzuki.
In The Thirteenth International Conference on Learning Representations(ICLR 2025), pp.- ,April 2025.
STEP:Staged Parameter-Efficient Pre-training for Large Language Models.[paper]
Kazuki Yano, Takumi Ito, Jun Suzuki.
In Findings of the Association for Computational Linguistics:NAACL 2025, pp.374-384,April 2025.
MQM-Chat: Multidimensional Quality Metrics for Chat Translation.[paper]
Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe, Kentaro Inui.
In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics(COLING 2025), pp.3283-3299,January 2025.
Evaluating Model Alignment with Human Perception: A Study on Shitsukan in LLMs and LVLMs.[paper]
Daiki Shiono, Ana Brassard, Yukiko Ishizuki, Jun Suzuki.
In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics(COLING 2025), pp.11428-11444,January 2025.
Predicting Fine-tuned Performance on Larger Datasets Before Creating Them.[paper]
Toshiki Kuramoto, Jun Suzuki.
In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics(COLING 2025), pp.204-212,January 2025.
User Willingness-aware Sales Talk Dataset.[paper]
Asahi Hentona, Jun Baba, Shiki Sato, Reina Akama.
In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics(COLING 2025), pp.11206-11217,January 2025.
A Large Collection of Model-generated Contradictory Responses for Consistency-aware Dialogue Systems.[paper]
Shiki Sato, Reina Akama, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
In Findings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (ACL 2024 Findings), pp.16047-16062,August 2024.
Empirical Analysis of Large Vision-Language Models against Goal Hijacking via Visual Prompt Injection.[paper]
Subaru Kimura, Ryota Tanaka, Shumpei Miyawaki, Jun Suzuki, Keisuke Sakaguchi.
Non-archival submission for NAACL Student Research Workshop (NAACL-SRW 2024), June 2024.
Document-level Translation with LLM Reranking: Team-J at WMT 2024 General Translation Task.[paper]
Keito Kudo*, Hiroyuki Deguchi*, Makoto Morishita*, Ryo Fujii*, Takumi Ito*, Shintaro Ozaki*, Koki Natsumi*, Kai Sato, Kazuki Yano, Ryosuke Takahashi, Subaru Kimura, Tomomasa Hara, Yusuke Sakai, Jun Suzuki (*equal contribution).
In Proceedings of Ninth Conference on Machine Translation (WMT-2024), pp.210-226,November 2024.
A Multimodal Dialogue System to Lead Consensus Building with Emotion-Displaying.[paper]
Shinnosuke Nozue, Yuto Nakano, Shoji Moriya, Tomoki Ariyama, Kazuma Kokuta, Suchun Xie, Kai Sato, Shusaku Sone, Ryohei Kamei, Reina Akama, Yuichiroh Matsubayashi, Keisuke Sakaguchi.
In Proceedings of the 25th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue, pp.669-673,September 2024.
How Well Do Vision Models Encode Diagram Attributes?
Haruto Yoshida, Keito Kudo, Yoichi Aoki, Ryota Tanaka, Itsumi Saito, Keisuke Sakaguchi, Kentaro Inui.
Non-archival submission for ACL Student Research Workshop(ACL-SRW 2024),August 2024.
STEP: Staged Parameter-Efficient Pre-training for Large Language Models.[paper]
Kazuki Yano, Takumi Ito, Jun Suzuki.
Non-archival submission for ACL Student Research Workshop (ACL-SRW 2024),August 2024.
Detecting Response Generation Not Requiring Factual Judgment.[paper]
Ryohei Kamei, Daiki Shiono, Reina Akama, Jun Suzuki.
In Proceedings of the 2024 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop(NAACL 2024 SRW), pp.116-123,June 2024.
Instruction-Following Evaluation for Large Vision-Language Models.
Daiki Shiono, Shumpei Miyawaki, Ryota Tanaka, Jun Suzuki.
Non-archival submission for the 2024 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop(NAACL 2024 SRW),June 2024.
Towards Automated Document Revision: Grammatical Error Correction.[paper]
Masato Mita, Keisuke Sakaguchi, Masato Hagiwara, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
Proceedings of the 19th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications.(BEA 19), pp.251-265,June 2024.
The Impact of Integration Step on Integrated Gradients.[paper]
Masahiro Makino, Yuya Asazuma, Shota Sasaki, Jun Suzuki.
In Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (EACL-SRW 2024), pp.279-289,March 2024.
InstructDoc: A Dataset for Zero-shot Generalization of Visual Document Understanding with Instructions.[paper]
Ryota Tanaka, Taichi Iki, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito, Jun Suzuki.
In Proceedings of the 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), pp.19071-19079,February 2024.
A Challenging Multimodal Video Summary: Simultaneously Extracting and Generating Keyframe-Caption Pairs from Video.[paper]
Keito Kudo, Haruki Nagasawa, Jun Suzuki, Nobuyuki Shimizu.
In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023). pp.7380-7402,December 2023.
Investigating the Effectiveness of Multiple Expert Models Collaboration.[paper]
Ikumi Ito, Takumi Ito, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
In Findings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023 Findings), pp.14393-14404,December 2023.
SKIM at WMT 2023 General Translation Task.[paper]
Keito Kudo, Takumi Ito, Makoto Morishita, Jun Suzuki.
In Proceedings of 8th Conference on Machine Translation (WMT-2023), pp.128-136,December 2023.
Refactoring Programs Using Large Language Models with Few-Shot Examples.
Atsushi Shirafuji, Yusuke Oda, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Yutaka Watanobe.
In Proceedings of the 30th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2023), pp.151-160,December 2023.
An Investigation of Warning Erroneous Chat Translations in Cross-lingual Communication.[paper]
Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe, Kentaro Inui.
In Proceedings of the 3rd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 13th International Joint Conference on Natural Language Processing: Student Research Workshop (AACL-IJCNLP 2023 SRW), pp.10-16,November 2023.
Domestic Conferences / 国内学会
- 損失曲面のSharpnessに着目した継続SFT初期値の探索
杉本 陽大, 矢野 一樹, 鈴木 潤.
第21回言語処理若手シンポジウム (YANS2026), 2026年8月. - 機械翻訳タスクにおける日本語文書単位容認性判断データセット構築と途中補完モデル
松田 陵佑, 工藤 慧音, 藤井 諒, 伊藤 拓海, 森下 睦, 鈴木 潤.
第21回言語処理若手シンポジウム (YANS2026), 2026年8月. - LLM最終隠れ層での急激な変化の要因と影響
柴田 圭悟, 小林 颯介, 高瀬 翔, 矢野 一樹, リュウ センペイ, 鈴木 潤.
第21回言語処理若手シンポジウム (YANS2026), 2026年8月. - LLM-as-a-Judgeにおけるリッカート評価とランキング評価の比較分析
松田 翔汰, 柴田 圭悟, 津田 純花, 有川 透矢, クェク ヨン シン, 池田 航, 齋藤 由佳, 種口 暁人, 松田 陵佑, 赤間 怜奈 , 鈴木 潤.
第21回言語処理若手シンポジウム (YANS2026), 2026年8月. - チャットテンプレートの差異がLLMの性能評価に与える影響の統計的分析
クェク ヨン シン, 種口 暁人, 松田 陵佑, 有川 透矢, 松田 翔汰, 池田 航, 柴田 圭悟, 津田 純花, 齋藤 由佳, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第21回言語処理若手シンポジウム (YANS2026), 2026年8月. - 年代別評価データにおける大規模言語モデルの性能差の検出力分析
有川 透⽮, 池⽥航, 齋藤 由佳, 松⽥ 翔太, Kwek Yong Sing, 柴⽥ 圭悟, 種⼝ 暁⼈, 津⽥純花,松⽥ 陵佑, 赤間 怜奈, 鈴⽊ 潤 .
第21回言語処理若手シンポジウム (YANS2026), 2026年8月. - 層間共有による層位置に依存したFFNのパラメータ不均一配置アーキテクチャの効果検証
池田 航, 柴田 圭悟, 矢野 一樹, 高橋 良允, 鈴木 潤.
第21回言語処理若手シンポジウム (YANS2026), 2026年8月. - 対話中の感情変化と既存評価尺度の関係分析
沼屋 征海, 佐藤 志貴, 守屋 彰二, 藤井 諒, 鈴木 潤, 赤間 怜奈.
第21回言語処理若手シンポジウム (YANS2026), 2026年8月. 
日本語学習者辞書語釈の自動生成[paper]
井手佑翼, Adam Nohejl, Joshua B. Tanner, 谷中瞳, Christopher Lindsay, 渡辺太郎
言語処理学会第32回年次大会, pp.2806-2810, 2026年3月.
LLMの知能は人間と同様の構造を持つか？：人間の知能理論を用いた評価スコアの統計分析[paper]
Namgi Han, 九門涼真, 谷中瞳
言語処理学会第32回年次大会, pp.6-11, 2026年3月.
LLMの多言語内部表現における意味空間と言語成分の構造[paper]
山本泰成, 九門涼真, Danushka Bollegala, 谷中瞳
言語処理学会第32回年次大会, pp.2585-2590, 2026年3月.
- VisEditBench: 視覚的指示によるダイアグラム編集ベンチマーク
種口暁人, 斉藤いつみ, 吉田遥音, 鈴木潤.
第21回言語処理若手シンポジウム (YANS2026), 2026年8月. 
長尺動画生成タスクにおけるメタ評価ベンチマーク[paper]
松田 陵佑, 工藤 慧音, 吉田 遥音, 清水 伸幸 (LY Corporation), 鈴木 潤
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
MOMIJI: 日本語大規模インターリーブ視覚言語データセット[paper]
塩野 大輝, 横井 慎吾, 犬塚 眞太郎, 髙橋 翼 (Turing), 鈴木 潤, 山口 祐 (Turing).
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
hallucination可視化における主観的評価と情報取得の正確性のギャップ[paper]
亀井 遼平, 坂田 将樹, 邊土名 朝飛, 栗原 健太郎 (サイバーエージェント/AI Shift), 乾 健太郎.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
言語ニューロン介入は非目標言語の出力を抑制できるか？[paper]
謝 素春, 金 輝燦, 佐々木 翔大, 山田 康輔 (サイバーエージェント), 鈴木 潤.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
言語モデルにおける既知性判断のメカニズム[paper]
佐藤 魁, 高橋 良允, Benjamin Heinzerling, 井之上 直也 (JAIST/理研), 乾 健太郎, 鈴木 潤.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
家族日常対話における計画情報抽出[paper]
沼屋 征海, 佐藤 魁, 吉田 倖, 亀井 遼平, 所 年雄, 滑川 登, 濱口 泰時 (トランスコスモス), 上村 崇 (epiST), 乾 健太郎, 坂口 慶祐.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
Attention SinkおよびMassive Activationの発生機序の分解[paper]
木谷 頼斗, 大橋 諭貴, 佐藤 宏亮, 鴨田 豪(総研大/国語研), 高橋 良允, 山本 悠士(総研大/国語研), 塩野 大輝, 坂口 慶祐, 小林 悟郎.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
TimeMachine-bench: LLMは「あの日」のコードを最新環境に適応できるか？[paper]
藤井 諒, 森下 睦, 矢野 一樹, 鈴木 潤.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
事前学習における学習率スケジューラが事後学習後の性能に与える影響[paper]
矢野 一樹, 清野 舜 (SB Intuitions), 小林 颯介, 高瀬 翔, 鈴木 潤.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
Transformer事前学習における最終層隠れ状態ジャンプの抑制[paper]
柴田 圭悟, 矢野 一樹, 高橋 良允, 李 宰成, 池田 航, 鈴木 潤.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
項の復元は必要か？日英機械翻訳における省略された項の扱いの分析[paper]
野末 慎之介, 松林 優一郎, 藤井 諒, 岸波 洋介 (フューチャー), 森下 睦, 坂口 慶祐.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.- バッチ単位収束型事前学習：子どもの言語発達に着想を得た一歩ずつの学習.
吉田 倖, 塩野 大輝, 佐藤 魁, 古橋 萌々香, 三浦 東子, 鈴木 潤.
第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025), 2025年9月. - 言語モデルにおける知識活用能力の網羅的評価手法の提案.
佐藤 魁, 佐々木 彬(ELYZA).
第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025), 2025年9月. - 事後学習における評価データの利用が大規模言語モデルに与える影響.
齋藤 由佳, 津田 純花, 吉田 希世, 朱 灏丞, 内藤 悠, 吉田 倖, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025), 2025年9月. - 自己生成データを活用した事後学習による大規模言語モデルの性能検証.
吉田 希世, 齋藤 由佳, 津田 純花, 内藤 悠, 吉田 倖, 朱 灏丞, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025), 2025年9月. - 大規模言語モデルにおける人工データ生成指針の検討.
津田 純花, 齋藤 由佳, 吉田 希世, 吉田 倖, 朱 灏丞, 内藤 悠, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025), 2025年9月. 
日英翻訳タスクにおける大規模言語モデルのゼロ照応解析性能の影響.
野末 慎之介, 松林 優一郎, 藤井 諒, 岸波 洋介, 森下 睦, 坂口 慶祐.
第264回自然言語処理研究発表会 (NL-264), 2025年7月.
既知性を示す言語表現を伴う知識に関する内部表象の分析[paper]
Kenshiro Tanaka, Yoshihiro Sakai, Yufeng Zhao, Naoya Inoue, Kai Sato, Ryosuke Takahashi, Benjamin Heinzerling, Kentaro Inui
2025年度人工知能学会全国大会（第39回）論文集, 2025年5月.
言語モデルにおける知識の既知性判断の内部表象.[paper]
佐藤 魁, 高橋 良允, Benjamin Heinzerling, 田中 健史朗, 趙 羽風, 坂井 吉弘, 井之上 直也, 乾 健太郎.
2025年度人工知能学会全国大会(第39回), 4pages, 2025年5月.
旅費制約を考慮したマルチエージェントによる旅行計画生成システムの有効性検証.[paper]
吉田 倖, 野末 慎之介, 阿部 香央莉, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
2025年度人工知能学会全国大会(第39回), 4pages, 2025年5月.
説得エージェントの拡張戦略設計と意図変化を用いた自動評価手法の提案.[paper]
中野 雄斗, 野末 慎之介, 渡邉 陽太郎, 髙﨑 環, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
2025年度人工知能学会全国大会(第39回), 4pages, 2025年5月.
JHARS:RAG設定における日本語Hallucination評価ベンチマークの構築と分析.[paper]
亀井 遼平*, 坂田 将樹*, 邊土名 朝飛, 栗原 健太郎, 乾 健太郎 (*equal contributions).
言語処理学会第31回年次大会,pp.833–838,2025年3月.
モデル拡張を用いた段階的事前学習によるモデル系列の効率的な構築.[paper]
矢野 一樹, 高瀬 翔, 小林 颯介, 清野 舜, 鈴木 潤.
言語処理学会第31回年次大会, pp.3120–3125, 2025年3月.
LLMにおける内部表現を用いた日本語スタイル制御メカニズムの分析. [paper]
高橋 良允, 矢野 一樹, 成瀬 健太, 武井 美緒, 梶 佑輔, 鈴木 潤.
言語処理学会第31回年次大会, pp.616-621, 2025年3月.
ダイアグラム理解に向けた大規模視覚言語モデルの内部表現の分析.[paper]
吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一, 田中 涼太, 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎.
言語処理学会第31回年次大会, pp.2907-2921, 2025年3月.
- 大規模言語モデルにおけるラベル平滑化の有効性.
内藤 悠, 岩川 光一, 朱 灏丞, 吉田 倖, 李 宰成, 木村 昴, 塩野 大輝, 葉 夢宇, 工藤 慧音, 矢野 一樹, 佐々木 翔大, 斉藤 いつみ, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第19回 YANSシンポジウム (YANS), 2024年9月. - 語彙拡張を適用する継続事前学習における初期値学習法.
李宰 成, 吉田 倖, 朱 灏丞, 内藤 悠, 岩川 光一, 工藤 慧音, 塩野 大輝, 葉 夢宇, 木村 昴, 矢野 一樹, 佐々木 翔大, 斉藤 いつみ, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第19回 YANSシンポジウム (YANS), 2024年9月. - 大規模言語モデルの継続事前学習における学習率設定の検討.
朱 灏丞, 李 宰成, 岩川 光一, 内藤 悠, 吉田 倖, 矢野 一樹, 工藤 彗音, 木村 昴, 葉 夢宇, 塩野 大輝, 佐々木 翔大, 斉藤 いつみ, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第19回 YANSシンポジウム (YANS), 2024年9月. - 大規模言語モデルにおけるチェックポイント平均法の有効性.
岩川 光一, 内藤 悠, 朱 灏丞, 李 宰成, 吉田 倖, 矢野 一樹, 工藤 慧音, 葉 夢宇, 木村 昴, 塩野 大輝, 佐々木 翔大, 斉藤 いつみ, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第19回 YANSシンポジウム (YANS), 2024年9月. - 高品質なデータを用いた追加事前学習が大規模言語モデルに与える影響.
吉田 倖, 木村 昴, 塩野 大輝, 葉 夢宇, 工藤 彗音, 矢野 一樹, 李 宰成, 朱 灏丞, 佐々木 翔大, 斉藤 いつみ, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第19回 YANSシンポジウム (YANS), 2024年9月. - 応答候補の多様性を用いた参照応答集合の評価に向けて.
佐藤 魁, 吉野 幸一郎, 河野 誠也, 赤間 怜奈.
第19回 YANSシンポジウム (YANS), 2024年9月. 
応答候補の限られる発話に着目した参照応答ベースの評価基準の分析.[paper]
佐藤 魁, 守屋 彰二, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
電子情報通信学会「言語理解とコミュニケーション(NLC)」情報処理学会「自然言語処理(NL)」合同研究会, 2024年3月.
InstructDoc: 自然言語指示に基づく視覚的文書理解.[paper]
田中 涼太, 壱岐 太一, 西田 京介, 齋藤 邦子, 鈴木 潤.
言語処理学会第30回年次大会, pp.685-690, 2024年3月.
対話モデルに対する敵対的プロンプトの効率的な最適化.[paper]
矢野 一樹, 綿岡 晃輝, Thien Q. Tran, 髙橋 翼, Seng Pei Liew, 鈴木 潤.
言語処理学会第30回年次大会, pp.1704-1706,2024年3月.
異言語間対話支援における誤訳警告メッセージの有効性調査.[paper]
Yunmeng Li, 鈴木 潤, 森下 睦, 阿部 香央莉, 乾 健太郎.
言語処理学会第30回年次大会, pp.1785-1790,2024年3月.
Integrated Gradientsにおける理想の積分ステップ数はインスタンス毎に異なる.[paper]
牧野 雅紘, 浅妻 佑弥, 佐々木 翔大, 鈴木 潤.
言語処理学会第30回年次大会, pp.1826-1831,2024年3月.
選択性を考慮した語彙エントレインメント尺度. [paper]
守屋 彰二, 佐藤 志貴, 徳久 良子, 赤間 怜奈, 横井 祥, 乾 健太郎.
言語処理学会第30回年次大会, pp.1897-1901,2024年3月.
自然画像で学習された画像埋め込みにダイアグラムを特徴づける情報は含まれているか？[paper]
吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一, 田中 涼太, 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎.
言語処理学会第30回年次大会, pp.1952-1957,2024年3月.
事実正誤判定が不要な生成応答の検出に向けたデータセットの収集と分析. [paper]
亀井 遼平, 塩野 大輝, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
言語処理学会第30回年次大会, pp.2125-2130,2024年3月.
英語中心の大規模言語モデルの言語横断汎化能力.[paper]
謝 素春, 佐々木 翔大, Yunmeng Li, 坂田 将樹, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
言語処理学会第30回年次大会, pp.2653-2658,2024年3月.
日本語日常対話コーパスへの基礎解析アノテーション.[paper]
赤間 怜奈, 浅原 正幸, 若狭 絢, 大村 舞, 鈴木 潤.
言語処理学会第30回年次大会, pp.2726-2731,2024年3月.
セールストークを対象としたエンゲージメント駆動タスク指向対話の検討.[paper]
邊土名 朝飛, 馬場 惇, 赤間 怜奈.
人工知能学会 音声・言語理解と対話処理研究会第99回研究会 (第14回対話システムシンポジウム), pp.160-165,2023年12月.
Hagi bot: LLMを用いた対話状態追跡と人間らしい振る舞いで自然な議論を行うマルチモーダル対話システム.[paper]
中野 雄斗, 野末 慎之介, 穀田 一真, 有山 知希, 佐藤魁, 曾根 周作, 亀井 遼平, 謝 素春, 成田 風香, 守屋彰二, 赤間 怜奈, 松林 優一郎, 坂口 慶祐.
人工知能学会 音声・言語理解と対話処理研究会第99回研究会 (第14回対話システムシンポジウム),pp.102-107,2023年12月.