■ 概要
Overview
次世代AI人材育成プログラム（BOOST）の一環として、言語AI研究センターでは博士後期課程学生を対象に、生成AI・大規模言語モデル（LLM）・AI評価手法・プロジェクトベース学習（PBL）・国際研究活動に関する実践的かつ分野横断的な能力の育成を目的とした高度AIスキル習得プログラムを実施しています。
As part of the BOOST Program for the Development of Next-Generation AI Talent, the Center for Language AI Research (LangAI) offers an Advanced AI Skills Program for doctoral students, providing interdisciplinary training in Generative AI, Large Language Models (LLMs), AI evaluation methodologies, project-based learning (PBL), and international research activities.
■ プログラムの特徴
Program Features
Research-Oriented
実際の研究課題を題材に、AI研究開発に必要な実践力を養成.最終的には、AI関連の主要国際会議や有力論文誌への投稿・採録を目指す.
Driven by real-world AI challenges, this program builds practical R&D skills with a clear goal: publishing at top-tier international conferences and leading academic journals.
Cross-Disciplinary
情報科学、医学、医工学、薬学など多様な分野の学生が参加し、分野を超えた交流と共同作業を促進.
Fostering cross-disciplinary collaboration among students in information science, medicine, engineering, and pharmacy.
Global Development
海外研究活動や国際共同研究を通じて、国際的な研究力を育成.
Students build international research capabilities through global collaboration.
■ 主な活動
Key Activities
LLM構築演習
LLM Development Exercise
大規模言語モデル（LLM）の学習コーパス取得から事前学習、指示チューニング、評価までの一連の実装プロセスを経験.
Students experience the full implementation process of Large Language Models (LLM), from training corpus collection and pre-training to instruction tuning and evaluation.
競争・協調型PBL
Competitive and Collaborative PBL
学生がグループを組み、プロンプトエンジニアリングやAPIを活用して、各自の研究に役立つ実用的なツールを開発.
Students work in groups to develop practical tools that support their own research by using prompt engineering, APIs, and related AI technologies.
ハンズオン
Hands-on Training by Leading Companies
AWS、Google Cloud、NVIDIA、IBMなどのAI関連分野において，有名企業によるハンズオンを組み込み、実践的な開発環境や最新技術に触れる機会を提供.
The event features hands-on workshops led by AI industry leaders—such as AWS, Google Cloud, NVIDIA, and IBM—offering participants direct exposure to practical development environments and the latest technologies..
メンター制度を通じた学修
Learning through the Mentoring System
前年度の採択学生が次年度の学生のメンターを務めることで、知識の定着と説明能力の向上を図る.
Students selected from the previous year serve as mentors to newly selected students, helping them consolidate their knowledge and improve their ability to explain complex concepts.
■ 実施状況
Program Statistics
2024年度採択生9名、2025年度採択生17名の計26名が在籍（2025年度時点）.
Candidates who do not have specific goals yet but want to challenge seriously in a cutting-edge environment.
4月のキックオフから始まり、グループワーク、中間報告、最終発表、そして国際会議への論文投稿という、研究の一連のサイクルを年間を通じて実施.
Our year-round program guides students through the complete research lifecycle: starting with an April kickoff, followed by collaborative group work, progress reports, a final showcase, and culminating in paper submissions to international conferences.
■ 関連リンク / Related Links
Program Statistics
詳しい情報は、科学技術振興機構（JST)「次世代AI人材育成プログラム」 をご覧ください
For more details, please visit the Japan Science and Technology Agency (JST) “Next-Generation AI Talent Development Program” .